5月15日-16日，2025中国石油石化企业信息技术交流大会暨油气产业新质生产力发展高峰论坛在北京成功举办。本届大会以“数智赋能石油石化新质生产力发展”为主题，围绕石油石化行业数智技术发展趋势与应用场景、数智化转型最新成果，以及人工智能大模型落地应用等展开深度研讨和广泛交流，天融信科技集团受邀出席并在网络安全分论坛发表主题演讲。
当前，人工智能正以前所未有的速度向经济社会全面渗透融合，成为千行百业转型升级的新手段、高质量发展的新引擎。作为国民经济重要支柱产业，石油石化行业近年来以数智创新赋能生产技术革命性突破、生产要素集约化配置以及生产经营精益化管理，通过数智化转型锻造产业焕新动能和国际竞争优势。
随着生成式人工智能技术的快速发展，大模型逐步渗透至石油石化行业的生产、管理、运维等各个环节，成为推动产业升级的关键技术力量。然而，随之而来的数据泄露、模型滥用、API攻击等安全风险，对企业的安全生产与运营构成了严重威胁。在安全监管政策持续加强的背景下，如何应对行业数智化转型过程中面临的安全挑战，成为当前迫切需要解决的问题。
天融信科技集团解决方案专家 李春雨
“大模型安全目标是实现业务合法合规、算法公平公正、数据安全可信、系统可管可控，核心要求涵盖数据安全与隐私保护、以及模型安全、内容安全和业务安全等各个方面，保障手段则包括基础平台安全、大模型专项防护技术与安全运营体系。”天融信科技集团解决方案专家李春雨在《人工智能赋能应用场景的安全防护需求浅析》主题演讲中，详细阐释了大模型应用的安全保障思路。
大模型安全事件频发，安全合规已经成为大模型应用的前置条件。基于在网络安全领域的深厚积累和行业实践，天融信深度剖析石油石化行业特点，针对人工智能赋能应用场景的安全防护需求，构建全方位、定制化的大模型安全防护解决方案，采用分阶段部署方式层层递进，确保大模型快速安全落地。
第一阶段：通用安全防护，规避已知风险
大模型应用初期，针对安全能力建设薄弱甚至缺失的现状，通过部署通用安全防护体系，快速构建安全基线，同时结合主机与容器防护等基础安全能力，有效防御已知和常见安全风险。
第二阶段：专项AI安全能力，构建智能识别机制
随着应用深入，引入“网络安全垂域大模型-天问”，结合大模型应用安全防护、大模型数据安全监测等多重安全防护手段，智能识别防御提示词注入、模型越狱等新型攻击。同时，借助大模型安全测评工具，识别模型脆弱点与风险隐患，为后续加固与优化提供依据。
第三阶段：平台运营安全，形成体系化防护闭环
建立统一的大模型应用安全管理与运营平台，覆盖多模型、多业务、多数据源，打造从防护到运营的体系化安全闭环，实现安全事件的实时感知、快速溯源、精准定位和高效处置。
“从基础环境风险防控，如主机、容器安全加固，到API调用、交互行为等风险场景的精准防护，方案均能提供针对性安全措施。”李春雨提到，随着方案的落地应用，将助力石油石化企业安心地拥抱AI技术，在实现数智化转型的同时，确保生产运营的安全稳定。
在石油石化行业数智化转型的深水区，安全建设不是可选项，而是支撑AI价值释放的必答题。随着全球能源转型和“双碳”目标推进，天融信在扎实推进“AI+安全”融合创新的同时，正加速推进智算云的探索实践，通过“安全与智算”双引擎，为石油石化等能源行业客户的数字化、智能化转型提供坚实保障，助力企业实现业务模式、管理模式和商业模式的数智化变革。
