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接棒低空经济 “车路云一体化”10万亿市场下安防新机遇

来源:中国安防协会 发布时间:2024-07-15浏览:19313
接棒低空经济 “车路云一体化”10万亿市场下安防新机遇

2024年10月22-25日,作为世界安防产业发展的风向标和晴雨表、国家公共安全产品的竞技场和检阅台的2024第十七届中国国际社会公共安全产品博览会暨智能与安全产业发展大会即将盛大开幕!

继6月末股市经历了一轮“车路云一体化”概念爆火后,7月初,“车路云一体化”应用再迎重磅消息。

7月1日,工信部、公安部等5部门公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单,包括北京、上海、深圳、广州、武汉、重庆等20个城市及联合体在列,此次应用试点的预期成果之一即为建成低时延高可靠的网联云控基础设施。

01、“智慧的车”+“聪明的路” 剑指高级别自动驾驶

“车路云一体化”与前些年提出的“车路协同”内容基本一致,也与我们常说的C-V2X(即蜂窝车联网技术Cellular Vehicle-to-Everything)基本类似。

”车路云一体化“目的是通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体,基于系统协同感知、决策与控制,实现“智慧的车”+“聪明的路”,最终实现L5级别自动驾驶。

“车路云一体化”其实与当下流行的智能汽车、自动驾驶紧密相关,后者强调的是单车智能即“智慧的车”,“车路云一体化”则是自动驾驶的增强技术,在“智慧的车”基础上增加“聪明的路”,以实现安全预警与协同感知,提高行使安全与交通效率。

从产业链来看,“车路云一体化”主要包括四个领域,分别是智能车端、智慧路侧、通信网络和云端平台,其中智能路侧单元是实现道路基础设施网络化、智能化的关键设备之一,主要涉及激光雷达、智能摄像机等设备。

通过路侧感知设备能为自动驾驶车辆提供更广阔的视野,看得更远、更清楚。这一部分业务也是国内视频感知、边缘计算、云平台等相关企业重点关注的领域。

另外,在“车路云一体化”建设中,相较于单车智能,系统车路云协同下对数据安全性要求更为严格,这一部分将是未来一段时间行业内数字安全企业发力的重点。

02、多个重磅项目落地 市场容量超10万亿

6月中旬,“车路云一体化”爆火的原因是北京、武汉推出了百亿元左右的投资项目。

其中武汉市智能网联新能源汽车“车路云”一体化重大示范项目总投资超170亿元,已于6月开工建设;北京市“车路云一体化”新型基础设施建设项目(初步设计、施工图设计)投资近百亿元,将对6050个道路路口进行智慧化改造。

除此之外,福州、鄂尔多斯等多地也宣布启动“车路云”一体化项目建设,后续还将有更多类似重磅项目落地,这预示着“车路云一体化”发展正从前期分散探索阶段,迈入统一有序、规模化应用的新阶段。

当前,在房地产对GDP的贡献逐步退入二线的情况下,新能源汽车、自动驾驶及其相关产业已经实现“接棒”。根据赛迪前瞻产业研究院报告,2022年中国智能网联车市场规模近6000亿元,2030年有望突破5万亿元,“车路云一体化”相关市场规模超14万亿元。

中国汽车工程学会的研究显示,预计2025年、2030年“车路云一体化”智能网联汽车产业产值增量为7295亿元、25825亿元,年均复合增长率达28.8%。其中在“车路云一体化”路侧端,有机构预计,从2022年到2040年投资规模有望达到3000亿元。

此次五部门开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,预期成果之一就是建成低时延高可靠的网联云控基础设施,以覆盖试点城市全域为目标,持续提升智能化路侧基础设施与云控基础平台覆盖率,为全国规模化应用推广奠定基础。

可以肯定,在国内政策持续支持“车路云一体化”的背景下,作为“车路云一体化”路侧端重要设备之一的视频感知、边缘计算等相关设备以及云平台将进入密集的政策采购周期。

03、不仅路侧端 行业内众多企业积极参与

工信部、公安部等五部门此次“车路云一体化”应用试点具体涵盖9方面内容,包括建设智能化路侧基础设施、提升车载终端装配率、建立城市级服务管理平台、开展规模化示范应用等,涉及到的企业众多。

行业内,包括宇视科技、高新兴、佳都科技以及金溢科技等相关企业均有业务涉及。

近日,千方科技回答投资者提问时表示,千方科技除了受益于涉及感知端、信号机、云控中心、边缘计算智能体等全产业链,公司旗下宇视科技在交通专用摄像机方面具有完备的产品线及产能,伴随多地区招标流程启动,公司业务将受益于本次政策的催化。

高新兴也表示,在车路协同领域,公司已积极参与广东、四川、江苏、河南、湖南、天津等多地智能网联先导区及示范区的试点建设,落地智慧公交、智能网联测试场、智慧路口等多个项目,拥有丰富的项目经验。

针对下一步企业如何把握“车路云一体化”市场机遇,赛文交通研究院相关专家表示,相关单车智能企业可以围绕存量车如何完成网联化升级改造,智能网联如何更好提供服务等问题施展拳脚。路侧设备厂商、系统集成厂商则需要进一步优化算法,打造与自动驾驶车辆的环境感知需求相匹配的路侧系统的感知能力,这将成为下一阶段的工作核心。

文/刘玉韦

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