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副理事长动态|天融信参编!我国首个智能云服务国家标准落地在即

来源:天融信 发布时间:2025-11-21浏览:57
标准,智能云服务

近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布GB/T 46350-2025《信息技术 云计算 智能云服务通用要求》。该标准将于2026年2月1日起实施,是我国首个智能云服务领域国家标准,天融信作为核心起草单位之一为标准制定贡献专业力量。

随着人工智能与云计算深度融合,智能云服务正成为数字经济发展的核心支撑。标准确立了智能云服务能力框架,规定了智能云服务基础设施、模型开发、模型服务、人工智能应用开发等方面的要求,适用于指导智能云服务的设计、开发、部署、使用和测评,未来将为行业规范化发展提供关键指引。

深耕技术天融信智算云与标准深度契合

作为网络安全与智算云解决方案提供商,天融信立足“智算+安全”领域长期实践,将技术落地经验与行业通用解决方案融入标准制定全过程,围绕异构计算资源适配、模型开发全流程管理、全链路安全防护等实际应用场景展开论证,既参考当前技术成熟度,又兼顾不同行业落地适配需求,为标准制定的科学性、适用性和先进性提供了有力支撑。

天融信智算云平台能力全景

基础设施 弹性算力与三重加速的坚实保障

标准明确要求基础设施需适配GPU、ASIC、FPGA等多元异构计算资源,实现计算、存储、通信三重加速及弹性伸缩。天融信智算云平台完全契合上述要求:支持裸金属、虚拟机、容器等全形态部署,兼容三类核心加速处理器;依托多层缓存策略完成存储加速;借助RDMA网络与拓扑感知技术达成通信加速;支持“单节点起步、平滑扩展”的轻量交付模式,满足集群自动扩缩容与任务优先级调度需求。

模型开发 全流程覆盖与工作流适配

针对标准模型开发的全流程要求,天融信智算云平台通过“算力+数据+模型”三大模块形成闭环支撑:数据处理环节支持结构化、非结构化数据接入与智能预处理,契合标准数据清洗、标注、增强要求;模型构建与管理环节适配TensorFlow、PyTorch等框架,实现算法仓库管理、模型量化压缩与全生命周期运维,且已嵌入MLOps/LMOps工作流能力,支持可视化编排与自动化训练发布;针对大模型开发,平台提供提示模板库、指令调优工具链,同时通过数据闭环设计实现推理日志与训练数据的无缝对接,完全匹配标准对模型开发的全维度要求。

安全合规 全链路防护的安全底座

标准在数据处理、模型管理、数据闭环等章节多次强调安全防护要求,天融信智算云平台可构建纵深安全架构:数据层面通过DLP技术、国密加密算法等满足标准数据隐私保护要求;模型层面以容器隔离、精细化权限管控、全流程审计守护知识产权,契合标准资产管理与权限配置条款;天融信智算云平台已通过多项权威认证,完全匹配标准合规要求,目前已经在政府、医疗等多行业落地应用。

AI应用开发 降低门槛的工具链支撑

标准要求提供AI应用开发工具链,支撑用户在具体业务场景中应用人工智能技术。天融信智算云平台内置常用应用模板,配备RAG组件、向量检索等核心模块,同时支持知识库上传与多格式文档解析,实现知识抽取与增强,有效降低应用开发门槛,满足标准在开发环境、应用组件和知识管理等方面的AI应用开发要求。

标准牵引 推动产业协同与服务落地

从政务高效协同到企业智能决策,近年来智能云服务的应用场景不断拓展,技术碎片化、服务标准不统一等问题一定程度上制约着产业发展。标准的价值不仅在于规范界定,更在于为技术应用与产业协同提供明确方向。天融信积极协同产业链,生态共建、服务共优,让标准真正转化为行业发展的实际动能。

在生态协同方面:天融信秉持开放融合的理念,联合产业链伙伴构建跨平台协作体系,将标准要求融入“芯片-操作系统-云平台-安全服务”全链条适配,重点实现与不同异构芯片、操作系统的兼容,为客户提供一体化解决方案,降低对接标准的技术门槛,助力产业协同发展。

在服务支撑方面:针对政务、金融、能源、制造等不同行业差异化需求,天融信推出合规咨询、产品适配指导等标准落地配套服务,重点覆盖基础设施异构资源适配、模型开发工作流搭建、AI应用工具链部署等标准核心模块,帮助客户快速梳理技术路径,降低智能化转型成本。

自2015年布局云计算业务以来,天融信长期致力于相关技术研发与标准化工作,持续推动行业规范发展,促进技术普惠应用。2023年,天融信正式成为全国信息技术标准化技术委员会云计算标准工作组成员单位,曾参编我国首个超融合国家标准——GB/T 45399-2025《信息技术 云计算 超融合系统通用技术要求》。

未来,随着标准的落地实施,智能云服务行业将迎来规范化发展拐点。天融信将继续以标准为指引,持续深化“安全+智算”融合创新,重点强化大模型应用支撑能力,推出适配各类应用场景的智能云服务产品及解决方案,助力更多客户实现安全高效的智能化转型,推动智能云服务产业迈向稳健发展新阶段,为数字经济高质量发展注入更强动能。

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